E-commerce · Внутренний инструмент
ИИ-помощник для отбора товаров на Amazon
Разработал инструмент для команды арбитражных продаж: он берёт каталог поставщика, находит подходящие листинги в Amazon Seller Central, проверяет характеристики и фотографии, а затем отдаёт оператору короткий список с объяснением по каждой паре.
- 1 256
- Amazon-кандидатов в рабочем датасете
- 55 пар
- оставлено оператору для проверки
- 90%
- совпадение с решением клиента на 39 парах
Задача
Сократить ручную сверку, не потеряв контроль над решением
Оператору приходилось по каждой позиции поставщика заходить в Seller Central, перебирать листинги и вручную сравнивать бренд, артикул производителя, цвет, характеристики и фотографии. Нужно было автоматически отсечь явные несоответствия и оставить человеку только небольшой набор неоднозначных пар с понятным обоснованием.
Моя роль
Я был единственным разработчиком инструмента: собрал интерфейс пакетной загрузки, Playwright-скрейпер Seller Central, правила валидации, трёхагентную ИИ-цепочку, Vision-проверку и выгрузку результата в Excel. За полтора месяца провёл более десяти итераций на обратной связи клиента.
Ключевое в проекте
Инженерная часть
Что пришлось решить под капотом
Поиск внутри Seller Central
Playwright сохраняет браузерную сессию, обрабатывает ручной 2FA и использует несколько стратегий поиска. Если внутренний JSON-поиск недоступен, система переключается на DOM и дополнительно обогащает карточку данными публичной страницы Amazon.
Правила + ИИ вместо одного промпта
Сначала строгая валидация проверяет бренд, MFR, цвет, упаковку, вес и габариты. Затем три агента последовательно структурируют листинг, строят таблицу различий и принимают решение по семи ограниченным причинам отказа.
Калибровка на решениях эксперта
Клиент вручную проверил 39 пар. Его комментарии превращались в явные правила сопоставления, а не в разовые исключения. На последней автономной версии совпадение с ручным вердиктом достигло 90%.
Реализация
Что вошло в продукт
- Загрузка одной позиции или пакетной Excel-таблицы
- Авторизация в Seller Central с сохранением сессии и ручным 2FA
- Несколько стратегий поиска по бренду, MFR и UPC
- Сбор карточек и обогащение характеристиками публичной страницы Amazon
- Семиуровневое сопоставление артикула производителя
- Проверка бренда, цвета, упаковки, доставки, веса и габаритов
- Три ИИ-агента: структурирование, таблица различий и итоговый вердикт
- Vision-сверка фотографий поставщика и Amazon
- Разделение результата на подходящие, спорные и отклонённые пары
- Excel с confidence и русским объяснением по каждой паре
Результат
Из 1 256 кандидатов инструмент оставил оператору 55 пар - около 4,5% исходного набора
На контрольной выборке из 39 пар решение ИИ совпало с ручным вердиктом клиента в 90% случаев. Оператор получает короткий список с аргументами и сохраняет за собой финальный коммерческий выбор.