Страница на реконструкции

Содержание и цена курса уточняются. Если заинтересованы - напишите в Telegram для предзаказа, это ускорит создание курса.

Промпт-инженеринг: от основ до продвинутых техник

Научитесь писать промпты, которые дают результат с первого раза. Разберём, как устроены LLM изнутри, 10 правил из документаций OpenAI, Anthropic и Google, типичные ошибки и шаблоны. Отдельно - работа с изображениями, видео, файлами и медиа.

LLMChatGPTClaudeFew-ShotSystem PromptsРабота с фотоВидеоМедиа

6 модулей, 31 уроковПлатформа: StepikСертификат

Бесплатный урок

Содержание курса

1.Как устроены LLM

Что такое промпт: вопрос, задача, сущность
Токенизация: как модель видит текст
Генерация ответа: подбор и выбор слов
Параметры: температура, top-k, top-p, штрафы за повтор
Системные инструкции и их приоритет

2.10 правил написания промптов

Будьте конкретны: контекст, аудитория, цель
Давайте модели контекст: зачем и для чего
Говорите что делать, а не чего не делать
Указывайте формат и ограничения
Задавайте тон: официальный, дружелюбный, серьёзный
Разделяйте инструкцию и данные (XML-теги, кавычки)
Zero-shot vs Few-shot: сила примеров
Давайте модели роль
Итеративный подход: тестируйте и улучшайте

3.Разбор ошибок на практике

Запрос без контекста: пост для кофейни
Размытый запрос: коммерческое предложение
Запреты вместо указаний: описание товара
Правило без причины: рассылка для салона
Неправильная формулировка: анализ отзывов
Отсутствие примеров и тона
Шаблон идеального промпта

4.Промпты для работы с изображениями

Генерация изображений: структура промпта
Редактирование и вариации через промпт
Анализ и описание изображений
Стилизация: управление стилем, композицией, светом

5.Промпты для работы с видео

Генерация видео через AI: что работает сегодня
Промпты для видео-моделей: структура и нюансы
Анализ и суммаризация видеоконтента

6.Промпты для файлов и медиа

Работа с документами: PDF, Word, Excel
Анализ и генерация аудио/музыки
Мультимодальные промпты: текст + файл + изображение